[发明专利]一种基于深度多分辨率网络的图像摩尔纹消除方法在审
| 申请号： | 201911293089.4 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111161166A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 郭宇;牛宝龙;冯美雪;王飞 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明的目的是提供一种基于深度多分辨率网络的图像摩尔纹消除方法，对深度多分辨率模型进行调整，下采样模块重新设计，将下采样池化层替换为步长为2的卷积层，下采样模块将输入图像中的摩尔纹通过步长为2的卷积层进行可学习的多分辨率特征采样，采样后的特征图包含不同分辨率下的摩尔纹信息和位置信息；这种下采样的方式避免了骨干网络仅消除单个频率域下的摩尔纹，因为摩尔纹存在于多个频率域，单个分辨率下进行摩尔纹消除会导致消除效果差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 分辨率 网络 图像 摩尔 消除 方法 | ||
【主权项】：
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