[发明专利]一种损失函数动态加权的方法在审
| 申请号： | 201911280000.0 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111191685A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 张伯政;吴军;樊昭磊;张述睿;张福鑫;李福友 | 申请（专利权）人： | 山东众阳健康科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250001 山东省济南市市辖区*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种损失函数动态加权的方法，相比于基于采样的样本均衡方法而言，没有破坏原数据集的分布状态，提高了数据利用率的同时也提高了模型的训练效果，使得模型输出的概率分布得以保持原有数据状态。相比于对损失函数固定加权的方法而言，其权重由训练效果决定，动态调整过程中，使得模型的训练更符合数据的本身，从而提升了模型的效果。在调整权重的过程中，提高预测准确度差的类别的权重，降低预测准确度好的类别的权重，使得模型对各类别的预测准确度得到均衡的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 损失 函数 动态 加权 方法 | ||
【主权项】：
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