[发明专利]基于遥感数据的秋收主要农作物信息提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于遥感数据的秋收主要农作物信息提取方法及系统，本发明基于对多时相遥感影像进行波段合并，并结合各作物的物候特征、光谱特征和纹理特征等选取训练样本，采用B‑P神经网络方法对遥感数据进行监督分类，并对分类结果进行分类后处理，实现对研究区各县及全省夏玉米、棉花、花生、大豆、中稻等主要农作物的信息提取。本发明通过多时相遥感影像波段合并，在减小训练样本数量的条件下，提高了农作物的分类精度，降低了分类过程中的人工成本，提高了工作效率。