[发明专利]一种基于旋转定位网络的光学遥感图像飞机目标检测方法在审

专利信息
申请号: 201911273523.2 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN111126205A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 周亮;李陈;刘希鹏;康彬;陈建新 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 姚姣阳
地址: 210023 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于旋转定位网络的光学遥感图像飞机目标检测方法,包括如下步骤,步骤S1、将图片输入ResNet特征网络,提取出多维度特征信息,获取用多维数组表示的特征图;步骤S2、特征图输入累积特征金字塔网络中,将高层语义与底层语义相融合,将高层语义的接收域和上下文信息与底层语义的目标位置信息提炼在一起;步骤S3、RPN子网络在累积特征金字塔网络输出的特征中产生锚框,并对锚框进行边界回归和前景分类,获取水平提议框;步骤S4、将水平提议框送入旋转区域定位网络进行旋转和缩放,生成旋转目标框,最终输出飞机目标旋转检测框。本发明利用累积特征金字塔网络进行特征融合,还采用旋转矩形包围框,减少框定目标后的背景冗余,在密集场景下,使检测结果更准确。
搜索关键词: 一种 基于 旋转 定位 网络 光学 遥感 图像 飞机 目标 检测 方法
【主权项】:
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