[发明专利]一种基于多尺度特征融合的甲状腺结节分类方法在审
| 申请号： | 201911271119.1 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111160413A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 于瑞国;刘树培;刘志强;高洁;于健;李雪威;喻梅 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 霍慧慧 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多尺度特征融合的甲状腺结节分类方法，其特征在于：所述方法的步骤为：1)获取原始甲状腺超声影像数据集，并对每一张超声影像进行处理；2)清洗原始超声影像数据集，去除不符合要求的影像，得到一个含有2000张高质量甲状腺结节超声影像的数据集；3)基于残差网络的甲状腺结节超声影像分类网络构建；4)将残差模块替换为多尺度融合模块；5)在残差网络的基础上，添加一个高分辨率通道；6)对基于多尺度特征融合与高分辨率通道的网络模型的分类效果进行分析。本发明设计科学合理，设计了多尺度特征和高分辨率通道相结合机制，提升网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 甲状腺 结节 分类 方法 | ||
【主权项】：
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