[发明专利]一种复杂场景下的图像目标精细分类方法有效
| 申请号： | 201911254123.7 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110689093B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 董小栋;赵英;郑全新;张磊;刘阳;孟祥松;邓家勇;江龙;赵海波 | 申请（专利权）人： | 北京同方软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种复杂场景下的图像目标精细分类方法，涉及图像精细分类领域。本发明的方法步骤为：（一）图像场景的数据预处理；（二）CTreeNet Block特征重标定；（三）CTreeNet Block与CNN融合；（四）网络结构模型的建立；（五）CTreeNet Block之间的损失计算。同现有技术相比，本发明通过CTreeNet网络结构，不仅显式地建模特征通道之间的相互依赖关系，还采用机器学习特征重标定策略，通过XGBoost算法思想来自动获取到每个特征通道的重要程度，然后依照这个重要程度去提升有用的特征并抑制对当前分类任务用处不大的特征，完成对复杂场景中目标的精细分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 场景 图像 目标 精细 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种复杂场景下的图像目标精细分类方法，步骤为：/n（一）图像场景的数据预处理：/n在复杂场景中利用检测模型剪取并选择图像170*170作为网络的输入，并对输入的图像数据进行对比度的增强操作；/n（二）CTreeNet Block特征重标定：/n针对网络的特征通道设计CTreeNet Block，对特征通道计算关注度值的方法为：/n1）输入图像经过卷积后的特征图记为
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京同方软件有限公司，未经北京同方软件有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911254123.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
