[发明专利]一种基于像素级多特征联合分类的手写体字符的提取方法有效
| 申请号： | 201911253552.2 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN110991439B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 田博帆 | 申请（专利权）人： | 南京红松信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V30/14;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 顾伯兴 |
| 地址： | 210022 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于像素级多特征联合分类的手写体字符的提取方法，具体步骤包括：(1)字符定位：通过字符连通域算法或目标识别检测YoLo v3算法对图片中的文本字符进行定位处理；(2)样本收集：收集含手写体文本字符和印刷体文本字符的重叠字符的真实样本，再通过合成方式追加若干个类真实的样本；(3)特征提取：对文本字符样本进行多特征提取，获得文本字符图；(4)像素分类：对文本字符的特征进行像素级分类，再对字符像素特征进行分类处理，获得字符特征的像素分类结果；(5)字符提取：根据像素分类结果，对图片中的像素位进行筛选并将判断为印刷体的字符像素的灰度值设置为白色，从而去除印刷体字符，提取出手写体字符。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 特征 联合 分类 手写体 字符 提取 方法 | ||
【主权项】：
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