[发明专利]图像聚类检索系统有效

专利信息
申请号: 201911249152.4 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN111046209B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 张峰;李淼;赵婷 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F16/54 分类号: G06F16/54;G06F16/55;G06F16/583;G06V10/77;G06N3/088;G06N3/0455;G06N3/0464
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于图像处理、软件领域,具体涉及一种图像聚类检索系统,旨在解决图像拍摄的随机性和不确定性导致聚类准确率低及按时间轴检索难度大的问题。本系统包括图像检索、文字检索、浏览信息检索模块、数据库;数据库配置为获取并存储特定活动中的多张图像,并通过无监督聚类获取各目标人物的聚类图像集及设定部位的颜色标签、特征向量;图像检索模块配置为将输入的人物图像与数据库的聚类图像集进行匹配;文字检索模块配置为基于输入的颜色信息,获取数据库中匹配的聚类图像集;浏览信息检索模块配置为根据关注度大于设定阈值的图像,获取数据库中匹配的聚类图像集。本发明通过无监督聚类提高了聚类准确率,并通过不同的检索方式降低了检索难度。
搜索关键词: 图像 检索系统
【主权项】:
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