[发明专利]基于全卷积神经网络的高速维码定位识别系统有效
| 申请号： | 201911246517.8 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110941970B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 常一志;李杰;梁步亮 | 申请（专利权）人： | 深圳牛图科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06V30/224;G06V30/19;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 梁炎芳;谭雪婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于全卷积神经网络的高速维码定位识别系统。本发明公开一种基于one‑stage策略全卷积神经网络的高速维码定位识别系统，包括数据准备模块、数据增强模块、学习训练模块、一二维码检测定位识别模块。一二维码检测定位识别模块的特征提取网络设置为6个卷积层和5池化层的组合，每2个卷积层中间设置有1池化层，每个池化层步长为2，充分提取维码的特征信息，得到一二维码特征图，并在输出的特征提取图上回归预测输入的一二维码的位置和类别。根据网络模型的测试效果来自动调整、重构下一个待测试卷积神经网络的识别系统配置，增强实时性。本发明的定位识别系统，图片中单个或多个一二维码的类别及其位置坐标均可被同时检出，检测识别精度95％，检测速度5ms/帧。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 高速 定位 识别 系统 | ||
【主权项】：
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