[发明专利]一种基于Cortex-M3的表端数字识别方法在审
| 申请号： | 201911245954.8 | 申请日： | 2019-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN111008629A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 刘柏罕;刘谋海;贺达江;米贤武;丁黎明;黄利军;陈灵曦 | 申请（专利权）人： | 怀化学院 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 阳江军 |
| 地址： | 418000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Cortex‑M3的表端数字识别方法，包括安装于水表上端用于识别水表图像的水表读数器，该水表读数器采用Cortex‑M3处理器，所述Cortex‑M3处理器在基于深度学习卷积网络算法的基础上，采用一个网络模型，该网络模型通过优化深度学习网络的深度和宽度，使其能够运行在Cortex‑M3处理器上，以此搭建形成表端数字识别算法。本发明在深度学习卷积网络算法的基础上，创造性的提出一个网络模型，并通过优化深度学习网络的深度和宽度，并能够运行在Cortex‑M3处理器上，搭建了数字识别算法。该算法占用RAM和ROM资源在处理器范围之内，可以部署在采集器或者设备终端中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cortex m3 数字 识别 方法 | ||
【主权项】：
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