[发明专利]一种基于注意力机制的行人检测模型在审
| 申请号： | 201911245314.7 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN110991362A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 白夏颖;王可心;戎淇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 徐家升 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的行人检测模型，包括YOLOv3的多尺度预测结构、用于残差连接的通道注意力机构结构和用于残差连接的通道积空间注意力机制机构，YOLOv3的多尺度预测结构用能够提取到更丰富特征的基础神经网络、融合多个尺度的特征来进行检测的方法。本发明通过YOLOv3算法的实时检测性减少端到端行人目标检测算法中漏检和误检的情况，通过对于所提取出的特征向量进行充分的利用和修正，同时修改残差连接结构中的单一连接方式，使整个网络能更好地筛选出有利于后续检测的特征向量，其次，高效、低耗的检测算法能够更好地应用于智能设备或无人机之类的使用场景中，因此对回归型算法的改进研究也具有一定的现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 行人 检测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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