[发明专利]一种基于决策树与神经网络的车门故障诊断方法在审
| 申请号： | 201911242018.1 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111046940A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 高明亮;高珊;孔风;于闯 | 申请（专利权）人： | 中车长春轨道客车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春众益专利商标事务所(普通合伙) 22211 | 代理人： | 余岩 |
| 地址： | 130061 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于决策树与神经网络的车门故障诊断方法，其特征在于根据动车组车门系统的历史故障数据进行数据整体统计分析和系统的故障模式分析，确定故障模式类别，并按照故障影响大小，进行故障级别分类；并对底层节点的故障模式进行定性分析和定量分析，得出故障模式对应的发生概率、关键重要度参数；根据车门系统的实际电气数据和对应的故障模式进行神经网络的训练；本发明构建的模型有助于快速排除动车组车门故障情况，为动车组车门系统的故障诊断和预测提供了基础，对动车组的安全稳定运行具有一定的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 神经网络 车门 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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