[发明专利]基于LoRa节点的昆虫密度识别系统有效
| 申请号： | 201911241985.6 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111046777B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 张沛昌;王文魁;黄磊;王派虎;谭鸿刚;罗泉;许家俊 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于LoRa节点的昆虫密度识别系统，所述系统由LoRa网关、昆虫诱捕器及设在昆虫诱捕器上的LoRa节点构成；所述LoRa节点上设有摄像头，所述摄像头用于拍摄昆虫诱捕器的底面图片，所述摄像头拍摄的图片为RGB图片；所述LoRa节点将昆虫诱捕器的底面图片转换为二值型图片，并根据二值型图片上昆虫所占的像素点的比例，计算出昆虫的密度大小；所述LoRa节点将计算出的昆虫的密度大小发送至LoRa网关，以对LoRa节点进行远程监控。本发明的有益效果在于：利用LoRa节点对昆虫诱捕器的底面图片进行计算处理，得到昆虫的密度大小，使得LoRa节点资源得到有效利用，不需要用到额外的服务器，能够有效降低系统的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lora 节点 昆虫 密度 识别 系统 | ||
【主权项】：
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