[发明专利]一种图像修复模型的训练方法和计算机设备在审
| 申请号： | 201911234433.2 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111080540A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 郑博伟;李斌 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像修复模型的训练方法和计算机设备，所述方法包括：将训练数据中的修复图像和掩膜输入生成网络，得到生成图像，将生成图像和所述原始图像输入已训练的合成噪声网络，得到第一图像和第二图像，其中，第一图像为生成图像对应的噪声图像，第二图像为原始图像对应的噪声图像；根据掩膜、第一图像、第二图像、生成图像和修复图像对生成网络的参数进行调整，并继续执行将训练数据中的修复图像和掩膜输入生成网络的步骤，直至满足第一预设条件，以得到已训练的图像修复模型。通过本发明训练完成后的图像修复模型根据修复图像得到的生成图像，具有原始图像的噪声特性，并且相较于修复图像，生成图像的质量未降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 修复 模型 训练 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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