[发明专利]非结构化医疗文本无监督症状自动识别方法、系统、装置有效
| 申请号： | 201911232525.7 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110931128B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孙正雅;谷轩;张文生 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06F40/295;G06N3/0464;G06N3/088;G06F18/2321;G06F18/2413 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于文本挖掘领域，具体涉及了一种非结构化医疗文本无监督症状自动识别方法、系统、装置，旨在解决现有医疗文本疾病症状自动识别方法计算复杂度高、具有很高的不可解释性的问题。本发明包括：自动获取症状实体，基于其字/词的位置信息，建立位置识别模型；从症状实体集合中学习字/词的嵌入表示，计算词嵌入空间中字/词的交互分值；提取待识别非结构化医疗文本的字/词序列，结合其在症状实体中的位置标注和交互分值，自动识别文本的症状实体。本发明利用自动获取的症状词典，充分挖掘症状实体的构词规律，有效实现医学症状实体的无监督自动抽取，模型计算复杂度低、精度高，同时减轻人工标注数据的代价，降低成本、错误率，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 结构 医疗 文本 监督 症状 自动识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911232525.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种植物多样性的测量方法
- 下一篇：一种电容式液压油磨粒分级监测系统
