[发明专利]一种基于RBF神经网络的航空发动机过振的自动识别方法在审
| 申请号： | 201911232373.0 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111060323A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 许政;毕茂华;封桂荣 | 申请（专利权）人： | 山东超越数控电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M15/12 | 分类号： | G01M15/12;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 250104 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBF神经网络的航空发动机过振的自动识别方法，包括以下步骤：获取若干航空发动机中与过振现象相关的若干航空发动机参数构建的时序数据集；标记时序数据集中具有过振现象的数据；根据若干航空发动机参数以及标记的数据进行训练并构建基于RBF神经网络的过振识别模型；获取已知航空发动机的真实数据集，通过基于RBF神经网络的过振识别模型对真实数据集进行计算，以自动确认是否发生过振现象。本发明采用基于RBF神经网络分类器的过振识别模型对航空发动机的过振现象进行判别，可有效判别航空发动机的过振现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 航空发动机 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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