[发明专利]一种基于对抗网络的图像去水印的方法在审
申请号: | 201911224699.9 | 申请日: | 2019-12-04 |
公开(公告)号: | CN111105336A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 尹青山;李锐 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06T5/00 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 郗艳荣 |
地址: | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明特别涉及一种基于对抗网络的图像去水印的方法。该基于对抗网络的图像去水印的方法,将带水印图片输入到对抗网络的生成器中,生成消除水印的图片并将其送入判别器中,区分是生成的图片还是真实图片,计算损失;通过生成器和判别器的对抗过程逐渐优化对抗网络模型,将带水印图片输入到训练好的对抗网络的生成器中,生成消除水印的图片即可。该基于对抗网络的图像去水印的方法,不需要标注水印位置,减少了人工标注数据集位置的成本;模型简单,可以实现端到端的训练与推测;不仅采用三种损失函数大大提升了去水印效果,能够适应不同尺度的水印;而且对抗模型能够学习不同类别,不同样式水印的潜在先验知识,泛化性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 对抗 网络 图像 水印 方法 | ||
【主权项】:
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