[发明专利]基于改进YOLOv3的快速车辆检测方法在审
| 申请号： | 201911220341.9 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111079584A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 周洁;方建安 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊;柏子雵 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进YOLOv3的快速车辆检测方法。实时目标检测算法YOLOv3的检测速度较快且精度良好，但存在边界框定位不够精确、难以区分重叠物体等不足。本发明提出了Attention‑YOLOv3算法，该算法借鉴了基于项的注意力机制，将通道注意力及空间注意力机制加入特征提取网络之中，使用经过筛选加权的特征向量来替换原有的特征向量进行残差融合，该算法有效降低了边界框的定位误差并提升了检测精度。同时本发明对于YOLO v3的anchor选取进行优化，对视频车辆图像数据集的目标候选框进行维度聚类分析，选择最优anchor个数。本发明在保证车辆检测实时性的前提下提高了车辆检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov3 快速 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
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