[发明专利]一种试卷扫描图像中作文区域书写评级方法在审
| 申请号： | 201911218971.2 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110929674A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 侯冲;严军峰;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人： | 安徽七天教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 姚远方 |
| 地址： | 230012 安徽省合肥市新站区铜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种试卷扫描图像中作文区域书写评级方法，涉及图像分类领域。针对试卷扫描图像中的作文区域的书写评级问题，提出将作文图像切分成小图，对小图预测类别后再通过小图类别预测大图书写级别的方法。方法中包括作文图像切分、密集连接卷积网络denseNet预测小图、预测数据再处理、XGBoost集成预测四个部分。本方法可减少作文图像中非手写体区域对书写评级的影响，同时综合手写区域各部分特征进行预测，预测良好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 试卷 扫描 图像 作文 区域 书写 评级 方法 | ||
【主权项】：
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