[发明专利]一种基于差分进化算法的用户侧储能容量配置优化方法

摘要

本发明公开了一种基于差分进化算法的用户侧储能容量配置优化方法，包括如下步骤：使用K‑means聚类算法从用户的历史用电数据中提取典型用电负荷曲线；建立用户侧安装储能设备的投资成本/收益模型；构建用户的投资收益优化函数，并使用差分进化算法求解，得到用户安装储能设备最佳储能配置容量以及对应的充放电策略；根据优化结果计算相应的经济指标，从而帮助用户判断是否需要安装储能设备。本发明通过对用户典型用电负荷曲线进行分析，辨识其投资运营储能设备的可行性，并通过经济性优化模型为用户提供储能设备容量、功率、品类的选型依据，从而帮助大工业用户开展用户侧储能系统设计、建设、运行。

主权项

1.一种基于差分进化算法的用户侧储能容量配置优化模型，所述方法包括如下步骤：/n(1)、收集用户历史用电数据，使用K-mean聚类算法得到用户的典型用电负荷曲线，并判断该曲线是否为削峰型；/n(2)、建立用户安装储能设备的成本/收益模型；/n(3)、结合用户的典型用电负荷曲线与用户安装储能设备的成本/收益模型，构建用户投资收益优化函数；/n(4)、使用差分进化算法求解用户的投资收益优化函数，得到用户的最佳储能容量配置及相应充放电时段，进而计算出相关的经济指标，帮助用户判断是否适合配置储能设备。/n