[发明专利]一种基于多特征优选的可见光无人机遥感影像森林树种分类方法在审
| 申请号： | 201911210412.7 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110991335A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 周小成;郑磊;黄洪宇 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多特征优选的可见光无人机遥感影像森林树种分类方法，使用无人机航拍获取所需林区的可见光遥感影像，经预处理生成数字表面模型和数字正射影像图；建立可见光无人机影像树种分类体系；从数字表面模型和数字正射影像图中提取多类型的特征构建特征空间；利用递归消除随机森林算法选择最佳分类特征子集；在特征子集上使用随机森林算法实现树种的分类，提取树种分布图；对分类结果进行精度评价。本发明有利于无人机可见光遥感影像在森林区域森林类型和树种识别中的推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 优选 可见光 无人机 遥感 影像 森林 树种 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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