[发明专利]一种基于局部主成分分析的人脸关键点检测方法及系统有效
| 申请号： | 201911208163.8 | 申请日： | 2019-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN110826534B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 戴侃侃;李云夕;熊子瑶 | 申请（专利权）人： | 杭州小影创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 贺龙萍 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部主成分分析的人脸关键点检测方法及系统，该方法包括步骤：S1、采集大量人脸图像样本数据，标记人脸关键点；S2、将人脸关键点划分成多个局部关键点，采用主成分分析分别对各局部关键点进行处理，获得各局部关键点的主成分特征；S3、计算每幅人脸图像各关键点在所述主成分特征下的组合系数；S4、构建回归模型，通过所述组合系数对模型进行训练，生成组合系数回归模型；S5、将待检测人脸图像输入组合系数回归模型，预测得到所述其组合系数；S6、基于预测得到的组合系数及所述主成分特征，还原人脸关键点。本发明对关键点进行局部主成分分析，预测局部主成分系数，降低了直接进行所有关键点主成分分析的复杂度，提高了回归建模精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 成分 分析 关键 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州小影创新科技股份有限公司，未经杭州小影创新科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911208163.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
