[发明专利]基于Faster R-CNN的粮仓害虫检测方法在审
| 申请号： | 201911201864.9 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111340019A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 冯海林;张诗雨;杜晓晨;夏凯 | 申请（专利权）人： | 浙江农林大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 朱虹 |
| 地址： | 311300 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于Faster R‑CNN的粮仓害虫检测方法，属于粮仓害虫识别技术领域，具体包括以下步骤，首先实时获取粮仓害虫图像；然后使用Faster R‑CNN模型对粮仓害虫进行检测，具体是在训练后的模型中实时输入粮仓害虫图像，最后输出粮仓害虫检测结果，检测结果包括粮仓害虫类型和害虫在粮仓中的位置。训练模型包括以下步骤：建立粮仓害虫数据库；同时改进Faster R‑CNN模型；然后使用改进后的Faster R‑CNN模型训练粮仓害虫数据库，得到训练后的Faster R‑CNN模型。本专利有效的解决了粮仓害虫相邻检测结果不精准的问题，模型能应用于粮仓真实背景下并有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster cnn 粮仓 害虫 检测 方法 | ||
【主权项】：
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