[发明专利]基于自相关和CAM网络的HRRP数据去冗余方法有效
| 申请号： | 201911194741.7 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110969203B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 林财永;方宇强;徐灿;殷智勇;周海俊;韩蕾;许洁平;李智 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙) 43226 | 代理人： | 匡治兵 |
| 地址： | 101416*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达信号处理领域，尤其涉及一种基于自相关和CAM网络的HRRP数据去冗余方法。包括以下步骤：S1自相关处理；S2生成训练集；S3构建CAM网络；S4计算自相关函数的权重值；S5设定门限，确定冗余区域；S6X(k)去冗余。本发明的有益效果是：(1)本发明利用深度学习方法确定数据中对识别起关键作用的区域，实现对不同类别目标样本数据精准的去冗余处理；(2)本发明对HRRP数据自相关函数每一个距离单元都赋予权重，通过权重大小量化了每个单元对识别的贡献程度，凸显数据中对分类起重要作用的关键区域，增加了网络的可解释性；(3)本发明无需对HRRP数据进行包络对齐处理，大大简化了处理过程，同时保证了分类识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关 cam 网络 hrrp 数据 冗余 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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