[发明专利]疾病风险预测模型的建立方法和疾病保险产品的推荐方法有效
| 申请号： | 201911193197.4 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110993103B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王培;郭子颢;郭小川;高惠庭;李春萌 | 申请（专利权）人： | 阳光人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06F18/23;G06F18/241;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 胡蓉 |
| 地址： | 572000 海南省三亚市*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明涉及疾病风险预测模型的建立方法和疾病保险产品的推荐方法该建立方法通过获取预设地区医保参保人员的历史诊疗数据，对历史诊疗数据进行分类抽样处理以得到样本数据集，每个样本数据均包括每个样本在预设时间范围内的历史疾病诊断编码信息，对样本数据集进行剔除无效数据的预处理，并根据疾病属性和病灶部位对预处理后的样本数据集中所有样本各自的历史疾病诊断编码信息进行聚类，得到疾病聚类特征标签，采用预设特征选择算法对疾病聚类特征标签进行筛选以得到重疾聚类特征标签，根据重疾聚类特征标签、性别、年龄和所述就诊行为信息，并结合极端梯度提升算法建立预设重疾对应的疾病风险预测模型，为疾病保险产品推荐的精准度奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病 风险 预测 模型 建立 方法 保险产品 推荐 | ||
【主权项】：
暂无信息
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