[发明专利]基于强化学习的服务组合方法有效
| 申请号： | 201911191031.9 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110971683B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 余学志;叶春杨;周辉 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红;陈景帅 |
| 地址： | 570228 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的服务组合方法，所述服务组合满足动态约束，其包括如下步骤：根据用户的功能性需求建立工作流，为工作流中的每个任务选取候选服务，对所有候选服务的QoS非功能属性进行数据预处理；根据建立的工作流结构搭建基于强化学习的自适应模型；每一次训练自适应模型时，均将根据建立工作流结构随机生成的训练集、用户对QoS非功能属性的偏好和约束输入自适应模型中，循环迭代若干次训练，以得到收敛的自适应模型；将工作流中每个任务的候选服务属性、用户对QoS非功能属性的偏好和约束输入收敛的自适应模型中，输出合适的工作流候选服务序列。本发明的基于强化学习的服务组合方法弥补了传统Q‑learning的不足，大大减少了服务组合过程中耗费的资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 服务 组合 方法 | ||
【主权项】：
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