[发明专利]基于神经网络的封闭式气体绝缘组合电器的缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201911188693.0 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110907769A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 唐峰;张欣;向真;张嘉乐;邹洪民 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 汪洁丽 |
| 地址： | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于神经网络的封闭式气体绝缘组合电器的缺陷检测方法。所述基于神经网络的封闭式气体绝缘组合电器的缺陷检测方法先进行初步筛选可判断所述待测超声信号是否为局部放电信号。所述基于神经网络的封闭式气体绝缘组合电器的缺陷检测方法通过所述放电类型检测模型能够进一步确定所述待测超声信号属于那一类局部放电类型。所述基于神经网络的封闭式气体绝缘组合电器的缺陷检测方法分布确定缺陷类型，提高了缺陷检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 封闭式 气体 绝缘 组合 电器 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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