[发明专利]基于高光谱图像与光谱特征相融合技术的小麦赤霉病病情严重度预测方法

摘要

本发明涉及基于高光谱图像与光谱特征相融合技术的小麦赤霉病病情严重度预测方法，与现有技术相比解决了高光谱图像特征难以与光谱特征有效结合实现赤霉病分析的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱图像数据的获取和预处理；光谱特征的提取；高光谱图像颜色特征的提取；对颜色特征做相关性分析；构建并训练预测分析模型；待预测高光谱图像数据的输入；小麦赤霉病病情严重度的预测。本发明提取了光谱特征和高光谱图像的颜色特征，结合PSO‑SVM算法建立基于光谱和颜色特征的小麦赤霉病病情严重度诊断模型，实现了有效对小麦赤霉病病情严重度的诊断。