[发明专利]一种基于文本状态特征的期刊文献表格抽取方法有效
| 申请号： | 201911179649.3 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110968667B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 邓建新;唐锐;叶志兴;贺德强;谢彬;曾向明;李先旺 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06V30/416;G06V30/414 |
| 代理公司： | 南宁智卓专利代理事务所(普通合伙) 45129 | 代理人： | 邓世江 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本状态特征的期刊文献表格抽取方法，属于PDF文件信息抽取技术领域，所述方法包括根据期刊文献中表格的特征构建表格模型，表格模型由表格标题和表格内容两部分组成，建立文本行集合，表格检测，表格数据定位，表格重构，建立单元格数据集合，还原合并格数据，核查单元格数据集合，输出表格数据。该方法特别针对PDF期刊文献中广泛存在的三线表等表格的特点而设计，不但可以实现PDF期刊文献中特定表格的准确、正确提取，尤其是保证三线表的逻辑关系，整个过程无需人工干预与交互，无需进行表格选取，能实现提取全过程的自动化。由于采用本体来帮助过滤表格，使该方法也具有广泛的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 状态 特征 期刊 文献 表格 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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