[发明专利]一种基于工单数据挖掘的抢修服务预测分析方法在审
| 申请号： | 201911175139.9 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111178382A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 吴健;吴文娟;陈芳芳;吴明芳;潘榴;李云;徐晓艺 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/33;G06F40/289;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 313000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于工单数据挖掘的抢修服务预测分析方法，其特征是分析方法包括以下步骤：S1：获取工单以及相关数据；S2：先建立数学模型，通过分析工单中的地址分布、影响故障的因素和投诉工单内容，然后将工单、天气、日期和道路信息导入数学模型，最后依据结果为客户提供主动服务；S21：建立故障工单预测模型，预判问题的出现，提前做出应对；S22：建立故障抢修驻点最优分布模型，确定最优的故障抢修驻点；S23：建立客户投诉挖掘分析模型，主动发现隐藏问题。本发明提供一种能预测未来的故障的数量从而提供主动服务，能设定故障抢修的最优驻点和能通过客户的反馈来完善工作的一种基于工单数据挖掘的抢修服务预测分析方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 抢修 服务 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
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