[发明专利]一种基于UKF算法的锂离子动力电池状态估计方法有效
| 申请号： | 201911173842.6 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110837049B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 章军辉;祝婉凡;陈大鹏;李庆;庄宝森 | 申请（专利权）人： | 无锡物联网创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/387;G01R31/392;G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 高勇 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新吴区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于UKF算法的锂离子动力电池状态估计方法，该方法采用联合估计策略对时变的荷电状态空间模型及健康状态空间模型的参数进行在线估计与更新，从而可以有效保证动态测试工况下模型的准确性，提高锂离子动力电池状态估计的精度。另外，在无迹变换时，对量测方程进行准线性化处理，从而较好的降低了循环迭代过程中的计算开销。并且，通过对过程噪声的统计特性参数进行在线估计与修正，极大的提高了UKF算法的自适应容错能力。以及实时跟踪滤波的收敛性，并当滤波结果呈发散趋势时，通过修正协方差而以抑制滤波发散，保证了滤波过程的数值稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ukf 算法 锂离子 动力电池 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡物联网创新中心有限公司，未经无锡物联网创新中心有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911173842.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种风电叶片运输调节装置
- 下一篇：一种管柱式电絮凝重金属沉降去除方法和装置
