[发明专利]基于聚类与LSTM网络的增强指数跟踪方法在审
| 申请号： | 201911169339.3 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111028086A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 鲍亮;张晶;宋金秋;任笑 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q10/06;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于聚类与LSTM网络的增强指数跟踪方法，实现的步骤为：(1)数据预处理，其中包括获取数据、数据清洗、归一化、降维等步骤；(2)生成长短时记忆LSTM网络的训练样本集；(3)构建长短时记忆LSTM网络模型；(4)训练长短时记忆LSTM网络模型；(5)计算测试集中股票的权重。本发明克服了现有技术在增强指数跟踪中所采用的模型过于复杂，跟踪误差较大的缺点，使得本发明用于增强指数跟踪时所采用的模型简单，且可以动态调整权重值，具有跟踪误差较小的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 网络 增强 指数 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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