[发明专利]一种猫群算法优化最小均方根自适应谐波检测方法有效
| 申请号： | 201911166483.1 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN110954747B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 聂晓华;万良 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G01R23/165 | 分类号： | G01R23/165 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 钟隆辉 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种猫群算法优化最小均方根自适应谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过在传统变步长均方根(LMS)算法谐波检测基础上，引进猫群算法(CSO)对其进行优化，解决了传统方法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的实时检测，通过本方法对谐波的检测精度较高，收敛速度较快；同时对有效治理谐波，提高电能质量具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 算法 优化 最小 方根 自适应 谐波 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌大学，未经南昌大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911166483.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
