[发明专利]基于神经网络的车辆和行人视频计数方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911159151.0 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN110909681A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 彭浩 申请(专利权)人: 北京影谱科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/246
代理公司: 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 代理人: 柴国伟
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种基于神经网络的车辆和行人视频计数方法和装置,属于视频计数领域。该方法包括:从视频中获取当前帧;采用YOLO算法将当前帧分割成多个矩形网格;在每个网格中检测中心点落在该网格中的目标物体;判断检测到的目标物体是否为已检测到的类别,若否则确认其为一个新类别;对检测到的目标物体进行特征提取和预测;若预测出有目标物体为车辆或行人,则对上一帧和当前帧中提取的该目标物体的特征进行匹配和跟踪;通过检测当前帧中的该目标物体是否通过指定计数线,对车辆或行人进行计数。该装置包括:获取模块、分割模块、检测模块、分类模块、预测模块、跟踪模块和计数模块。本申请经过训练后大型目标计数与真实数据误差较小。
搜索关键词: 基于 神经网络 车辆 行人 视频 计数 方法 装置
【主权项】:
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