[发明专利]基于图神经网络的谣言立场检测方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 201911158422.0 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN111159395B 公开(公告)日: 2023-02-17
发明(设计)人: 王丽宏;李晨;贺敏;毛乾任 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06N3/08
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 郭金鑫
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及一种基于图神经网络的谣言立场检测方法、装置和电子设备,所述方法包括:获取谣言数据;根据所述谣言数据的特征构建异构图,其中,所述异构图包括多个节点,所述节点用于表示所述谣言数据;将所述异构图输入图神经网络模型,得到对所述节点的立场分类结果,其中,所述立场分类结果是由所述图神经网络模型确定所述节点的目标特征,并根据每个所述节点的目标特征经过分类得到的。本申请通过构建异构图,使用图神经网络进行图表征学习,无需依赖较大的数据规模,快速高效捕获目标帖子的邻居分布特征及跨主题特征,实现对帖子的立场进行分类。
搜索关键词: 基于 神经网络 谣言 立场 检测 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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