[发明专利]基于迁移学习的不同水域溶解氧预测方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的不同水域溶解氧预测方法。本发明一种基于迁移学习的不同水域溶解氧预测方法，包括：获取第一数据集，所述第一数据集为对第一水域采集第一采集时间段的溶解氧数值、温度、pH、浊度、叶绿素、蓝绿藻和电导率数据；获取第二数据集，所述第二数据集为对第二水域采集第二采集时间段的溶解氧数值、温度、pH、浊度、叶绿素、蓝绿藻和电导率数据。本发明的有益效果：本发明通过采用迁移学习将相同溶解氧预测模型用于不同水域，解决了部分水域因缺少数据而造成溶解氧预测不准确问题。实验中分别构建两个水域的数据集，通过相关性分析和主成分分析后作为溶解氧模型的输入。