[发明专利]基于识别学习建立财务欺诈识别模型的方法

摘要

本发明提供一种基于识别学习建立财务欺诈识别模型的方法，包括以下步骤：1)数据处理：获取样本数据，需要对样本数据进行清洗，样本数据清洗要清除错误点，冗余点和噪声，统一数据的量纲；2)构建印象管理特征：根据初步建立的文本框架，得到样本公司发布的文本信息的结构化数据，分别是包括社交行为特征、情绪特征和可读性特征；步骤3)选择财务变量：明确财务指标，分析每个财务指标的重要性与重要性排序，确定模型的输入变量；步骤4)制定模型评价标准：构建评价模型的好坏的混淆矩阵以及评价指标；步骤5)构建模型：选择分类器并对比分析，寻找最佳参数。本发明选取常用的财务指标，分类器来构建模型，同时采用印象管理特征来优化模型。