[发明专利]一种基于多特征和孤立树的高光谱异常检测方法有效
| 申请号： | 201911148622.8 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110929643B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 王榕;何芳;聂飞平;王震;李学龙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多特征和孤立树的高光谱异常检测方法。首先，提取高光谱影像的光谱特征、Gabor特征、EMP特征和EMAP特征；然后，对这四种特征分别建立孤立树集合，利用孤立树的特性得到高光谱遥感影像中的异常值，从而实现高光谱影像的异常检测。本发明较好地挖掘和利用了高光谱影像的多特征信息，能够进一步提高高光谱影像异常检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 孤立 光谱 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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