[发明专利]基于语义概率网络的手势识别方法在审
| 申请号： | 201911144025.8 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110956105A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 李春宾 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 柴国伟 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于语义概率网络的手势识别方法，用于在使用语义概率网络的视频序列中进行均匀识别，该方法涉及使用预定义的领域本体，将事件和场景描述为简单概念和变量的层次结构分解他们之间的关系，然后，本体用于自动贝叶斯网络生成，这使我们能推断观察场景中的事件和场景，输入变量的转换图用于预测事件和方案，快速且稳健，提高收拾识别的效率及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 概率 网络 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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