[发明专利]基于JAVA Doc知识图谱的多维评估推荐方法有效
| 申请号： | 201911142972.3 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110874431B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 贾力;杨明;高提雷;杨棣;解婉誉 | 申请（专利权）人： | 云南财经大学;昆明冶金高等专科学校 |
| 主分类号： | G06F16/9532 | 分类号： | G06F16/9532;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 | 代理人： | 胡亚兰 |
| 地址： | 650221 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Java Doc知识图谱的多维评估推荐方法，属于数据库推荐技术领域。通过对Java Doc文档的爬取以及分析建立Java类知识图谱；对类与外界的关系分析实体间的路径关系，建立推荐函数对数据进行挖掘，再通过类和类之间的关系确定推荐的推荐域；选用基于K‑means聚类方法进行类之间的聚类，将聚类结果作为基于知识图谱挖掘的推荐域的补集；再对推荐域的类进行多维量化评分，将多个维度同构模型进行相似度量化评分，最终将推荐域中的类的量化评分返回给用户。本发明实现了使用者能够接触新的JAVA内置类并且了解JAVA内置类相互的区别，达到使用更合适的API函数的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 java doc 知识 图谱 多维 评估 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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