[发明专利]一种预测烟草株高的全基因组选择模型及其应用有效
申请号: | 201911141162.6 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN110782943B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 肖炳光;童治军;方敦煌;陈学军;焦芳婵;姚恒 | 申请(专利权)人: | 云南省烟草农业科学研究院 |
主分类号: | G16B5/00 | 分类号: | G16B5/00;G16B20/20;G16B40/00 |
代理公司: | 昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业) 53116 | 代理人: | 姜开侠;姜开远 |
地址: | 650021*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: |
本发明公开了一种预测烟草株高的全基因组选择模型及其应用,所述的用于预测烟草株高的全基因组选择模型为Bayes A |
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搜索关键词: | 一种 预测 烟草 基因组 选择 模型 及其 应用 | ||
【主权项】:
1.一种预测烟草株高的全基因组选择模型,其特征在于所述的预测烟草株高的全基因组选择模型为Bayes A
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