[发明专利]基于高低频动静特征的声纹识别方法有效
| 申请号： | 201911137708.0 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110931022B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 魏建国;张琳;张瑞腾 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G10L17/20 | 分类号： | G10L17/20;G10L17/02;G10L17/04;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/45 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及模式识别、声纹识别，为提出一种针对声音信号进行更为鲁棒的声纹识别方法，所提供的发明可以更好的提取包含更为鲁棒的个性化特征，最终在说话人识别任务上得到更好的识别结果。为此，本发明采取的技术方案是，基于高低频动静特征的声纹识别方法，定义高低频的分界频率2.5kHz，在线性倒谱频率系数LFCC(Linear‑frequency cepstral coefficients)和对数能量谱基础流程上，针对高频和低频，分别设计两种梯形滤波器，分别提取低频的静态特征、提取高频的动态特征，并将其作为声纹识别分类器的输入，最终输出声纹识别认证结果。本发明主要应用于声音识别场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 低频 动静 特征 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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