[发明专利]一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911132859.7 申请日: 2019-11-19
公开(公告)号: CN110866649B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F16/901;G06N3/04;G06Q50/30
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 曹卫良
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及时空数据挖掘或智慧交通技术领域,公开了一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备,该预测方法首先采集地铁源数据;特征提取模块提取客流特征矩阵,构建地铁的有向有权图,并搭建目标站点的邻近矩阵;根据所提取的客流特征矩阵和目标站点的邻近矩阵,建立图卷积神经网络模型,对目标站点在下一个时间段的客流进行预测;最后输出目标站点在下一个时间段的客流预测值。本发明不仅考虑到时间因素也考虑到地铁的空间因素,更加有效地预测了短时客流特征,提高了短期地铁客流预测的精度。
搜索关键词: 一种 短期 地铁 客流 预测 方法 系统 电子设备
【主权项】:
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