[发明专利]一种基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法在审
| 申请号： | 201911131542.1 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN111222536A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 李欢欣;许浩 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/29;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 王清义 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法，包括：选取研究区域范围；获取遥感影像数据；对遥感影像数据进行预处理；将土地用地类型进行划分；选择训练样本；对遥感影像数据进行波段计算，生成波段计算完成的遥感影像数据，并根据训练样本获得各个土地用地类型的波段计算值；参考各个土地用地类型的波段计算值建立决策树分类规则，对波段计算完成的遥感影像数据进行分类；将分类结果矢量化；绿色空间信息提取。本发明通过影像波段运算和训练样本波段运算，得出波段特征，根据训练样本的波段特征建立决策树分类规则，实现高精度分类；一定程度可以抑制预处理误差，减少噪音干扰等优点，计算效率高等优点，提高分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 分类 城市 绿色 空间 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
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