[发明专利]一种基于多密度雨纹感知的图像去雨方法有效

专利信息
申请号: 201911109299.3 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN110866879B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 江爱文;彭龙 申请(专利权)人: 江西师范大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04
代理公司: 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 代理人: 郑久兴
地址: 330022 *** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种基于多密度雨纹感知的图像去雨方法,所述方法包括:获取原始带雨图像O和低频辅助图像IRG,构建低频无雨图像提取网络,得到目标无雨图像的低频部分Bl;构建高频多尺度雨密度感知网络,得到所述原始带雨图像O的高频部分混合信息Ψi(Bh,Si);融合所述原始带雨图像O、带雨图像O的低频部分Bl以及所述原始带雨图像O的高频部分混合信息Ψi(Bh,Si),构建去雨子网络,得到目标无雨图像。本发明可以有效地处理现实生活中多种雨类型场景,能够在不同雨密度情况下生成高质量无雨清晰图像,具有较强的环境适应性。
搜索关键词: 一种 基于 密度 感知 图像 方法
【主权项】:
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