[发明专利]一种基于语句关系的词向量训练方法有效
| 申请号： | 201911102317.5 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110852072B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 谢梓莹;潘嵘 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/284;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语句关系的词向量训练方法，在预训练第一阶段的预训练中，加入中文句子的句子间关系对模型进行训练，以及将自注意力算法中矩阵K、Q、V矩阵的计算使用神经网络的非线性的计算方式。本方法能结合中文的语言特点更好地表达单词的多义性。并且本发明将自注意力算法中矩阵K、Q、V矩阵的计算使用神经网络的非线性方法，能够更充分地表达向量间的映射关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语句 关系 向量 训练 方法 | ||
【主权项】：
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