[发明专利]空调的控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911102179.0 申请日: 2019-11-12
公开(公告)号: CN110779155A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 李岗;李和坤;王朋政;蔡勋涛 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/32 分类号: F24F11/32;F24F11/52;F24F11/64;F24F11/70;F24F11/88;F24F110/65
代理公司: 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 代理人: 董文倩
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种空调的控制方法及装置。其中,该方法包括:获取预定环境内冷媒的浓度值,其中,预定环境内设置有空调,空调为冷媒空调;确定浓度值满足预定条件,其中,预定条件为浓度值在预定浓度区间;通过选择模型,选择与浓度值对应的控制策略,其中,选择模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的,多组训练数据中的每组训练数据均包括:冷媒浓度值与冷媒浓度值对应的控制策略;基于控制策略控制空调。本发明解决了相关技术中在可燃冷媒空调出现冷媒泄露时,采取直接关闭空调系统的方式存在较大的安全隐患的技术问题。
搜索关键词: 空调 控制策略 训练数据 冷媒 预定条件 安全隐患 机器学习 可燃冷媒 空调系统 冷媒空调 冷媒泄露 浓度区间
【主权项】:
1.一种空调的控制方法,其特征在于,包括:/n获取预定环境内冷媒的浓度值,其中,所述预定环境内设置有空调,所述空调为冷媒空调;/n确定所述浓度值满足预定条件,其中,所述预定条件为所述浓度值在预定浓度区间;/n通过选择模型,选择与所述浓度值对应的控制策略,其中,所述选择模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:冷媒浓度值与所述冷媒浓度值对应的控制策略;/n基于所述控制策略控制所述空调。/n
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