[发明专利]空调的控制方法及装置在审
申请号: | 201911102179.0 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN110779155A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 李岗;李和坤;王朋政;蔡勋涛 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/32 | 分类号: | F24F11/32;F24F11/52;F24F11/64;F24F11/70;F24F11/88;F24F110/65 |
代理公司: | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 519070 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调 控制策略 训练数据 冷媒 预定条件 安全隐患 机器学习 可燃冷媒 空调系统 冷媒空调 冷媒泄露 浓度区间 | ||
1.一种空调的控制方法,其特征在于,包括:
获取预定环境内冷媒的浓度值,其中,所述预定环境内设置有空调,所述空调为冷媒空调;
确定所述浓度值满足预定条件,其中,所述预定条件为所述浓度值在预定浓度区间;
通过选择模型,选择与所述浓度值对应的控制策略,其中,所述选择模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:冷媒浓度值与所述冷媒浓度值对应的控制策略;
基于所述控制策略控制所述空调。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取预定环境内冷媒的浓度值之前,还包括:
获取到所述空调的启动指令;
根据所述启动指令触发冷媒浓度检测模块检测所述预定环境内的冷媒的浓度值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过选择模型,选择与所述浓度值对应的控制策略之前,还包括:
采集历史时间段内的多个历史浓度值,与所述多个历史浓度值对应的多个历史控制策略;
对包括所述多个历史浓度值以及所述多个历史控制策略进行训练,得到所述选择模块。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定所述浓度值满足预定条件之后,还包括:
确定所述启动指令为无效指令;
基于所述无效指令生成提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述预定环境内的冷媒的浓度值超过安全阈值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述浓度值不满足预定条件;
根据所述启动指令启动所述空调。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在根据所述启动指令启动所述空调之后,还包括:
实时检测所述预定环境内的冷媒的当前浓度值;
判断所述当前浓度值是否超过预定浓度值,得到判断结果;
在所述判断结果表示所述当前浓度值超过预定浓度值的情况下,通过选择模型,选择与所述当前浓度值对应的控制策略;
根据所述控制策略控制所述空调,并生成提醒信息,其中,所述提醒信息用于提示用户能够进行的操作。
7.一种空调的控制装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取预定环境内冷媒的浓度值,其中,所述预定环境内设置有空调,所述空调为冷媒空调;
第一确定单元,用于确定所述浓度值满足预定条件,其中,所述预定条件为所述浓度值在预定浓度区间;
第一选择单元,用于通过选择模型,选择与所述浓度值对应的控制策略,其中,所述选择模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:冷媒浓度值与所述冷媒浓度值对应的控制策略;
第一控制单元,用于基于所述控制策略控制所述空调。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
第二获取单元,用于在获取预定环境内冷媒的浓度值之前,获取到所述空调的启动指令;
触发单元,用于根据所述启动指令触发冷媒浓度检测模块检测所述预定环境内的冷媒的浓度值。
9.一种空调器,其特征在于,使用上述权利要求1至6中任意一项所述的空调的控制方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的空调的控制方法。
11.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的空调的控制方法。
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