[发明专利]基于系统基础知识的自学习空调系统全局优化控制方法在审
| 申请号： | 201911101360.X | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110836518A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 刘梦圆;朱伟峰;郑竺凌;华康 | 申请（专利权）人： | 上海建科建筑节能技术股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/64 | 分类号： | F24F11/64;F24F11/61 |
| 代理公司： | 上海九泽律师事务所 31337 | 代理人： | 周云 |
| 地址： | 200030 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明一种基于系统基础知识的自学习空调系统全局优化控制方法，涉及空调智能控制技术领域。基于系统基础知识的自学习空调系统全局优化控制方法，其包括步骤A采集并输入系统基础知识为系统基准模型，并设定优化目标、动作及奖励参数；B读取系统当前运行状态参数；C选定动作；D判断该动作是否满足系统知识限定；E执行动作；F计算奖励总和值函数，并更新【状态‑动作‑值】数据库；G动作转移后进行下一轮循环优化。本发明利用现有系统的少量关键传感器和能耗监测系统的数据，以自学习算法为指导，根据输入参数的评估预测、决策设定参数执行，记录运行收益，学习修正调控策略，总结经验数据库及减少现场优化调试工作量，实现多设备联合优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 系统 基础知识 自学习 空调 全局 优化 控制 方法 | ||
【主权项】：
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