[发明专利]基于交叉熵优化器的城市扩张多情景模拟元胞自动机方法

摘要

本发明涉及基于交叉熵优化器的城市扩张多情景模拟元胞自动机方法，包括：1)：对卫星遥感影像进行监督分类获得土地利用分类图，并建立空间变量因子数据；2)：基于空间变量因子数据获取研究区域内的有效样本点；3)：建立CA城市扩张模拟原型模型，并基于有效样本点数据，对CA参数进行获取；4)：建立优化CA参数的相关目标函数，并利用交叉熵优化器优化CA参数；5)：建立CA转换规则，并获取转化概率图；6)：建立城市扩张模拟CACEO模型，并模拟预测城市扩张动态和未来可能情景；7)：对CACEO模型及其模拟预测结果，进行精度评定，并输出保存模拟结果。与现有技术相比，本发明有效优化CA模型并通过客观定权实现多目标城市扩张情景预测。